近日，智能车辆团队论文《Lag H∞ synchronization in coupled reaction–diffusion neural networks with multiple state or derivative couplings》在Neural Networks上发表。

本文主要讨论了时滞H无穷同步在多状态/多导数耦合反应扩散神经网络伴随着有/无参数不确定的问题。首先，基于不确定参数的前提下在反应扩散神经网络中分别提出了多状态/多导数这两种不同类型的耦合形式。其次，通过使用设计的状态反馈控制器、李雅普诺夫泛函以及不等式技术，发展了一些基于两种不同网络的时滞H无穷同步准则。再者，通过设计自适应控制策略解决了时滞H无穷同步问题。最后，提出两个数值例子以用来验证获得的时滞H无穷同步准则。

本文主要贡献如下：

1）相较于现有单权重的工作，提出了多状态/多导数两种类型的耦合反应扩散神经网络，并在一些文献的基础上进一步研究了时滞H无穷同步。

2）利用李雅普诺夫泛函方法和不等式技术，提出了在确定/不确定的多状态/多导数的耦合反应扩散神经中一些时滞H无穷同步的充分条件。

3）设计了状态反馈控制器和自适应状态反馈控制器去实现两种不同网络的时滞H无穷同步问题，并设计控制策略进一步讨论了这两种网络有/无参数不确定的问题。

论文作者：王璐、边有钢、郭振远、胡满江

论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089360802200380X